CÓMO DIAGNOSTICAR PROBLEMAS CRÍTICOS DE SEGURIDAD DE FORMA CIENTÍFICA UTILIZANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El panorama de la evaluación organizacional está evolucionando, con métodos de encuesta tradicionales que complementan herramientas más dinámicas y emocionalmente inteligentes como los cuestionarios abiertos de ETC Seguridad. Este mapeo comparativo tiene como objetivo cerrar la brecha entre estos dos enfoques distintos: las encuestas tradicionales cerradas y las preguntas abiertas emocionales y contextualmente ricas en estados emocionales.

ETC-AI es una empresa americana dedicada a generar la huella digital emocional de un individuo, así como de una organización a través de entrevistas grabadas en video de forma remota y no invasiva, de donde se extrae emociones de las micro expresiones, fonética de la voz y la transcripción. 

La plataforma alerta sobre temas críticos a nivel individual y ayuda a diagnosticar la gravedad de los mismos en las organizaciones.

El objetivo es identificar cuestiones críticas de seguridad que ambos métodos pretenden explorar, proporcionando así un marco integral para comprender y correlacionar los datos generados por cada uno. Este mapeo sirve como guía para que las organizaciones aprovechen las fortalezas de ambos enfoques, asegurando una comprensión más holística del compromiso y actitudes de los empleados, las métricas de desempeño emocional, la visión de liderazgo y otros factores organizacionales críticos.

Encuestas tradicionales con preguntas cerradas generan:

  • Datos cuantitativos: las encuestas tradicionales producen principalmente datos cuantitativos que son fáciles de analizar estadísticamente. Las respuestas a menudo se limitan a opciones predefinidas como “Sí/No” o una escala Likert (por ejemplo, Totalmente de acuerdo a Totalmente en desacuerdo).
  • Alcance limitado: los datos recopilados se restringen a las preguntas formuladas. Hay poco espacio para que los encuestados proporcionan contexto o matices adicionales a sus respuestas.
  • Perspectivas superficiales: estas encuestas generalmente son buenas para recopilar información superficial, pero es posible que no capturen las complejidades de las emociones o los procesos de pensamiento humanos.
  • Falta de contexto emocional: las encuestas tradicionales necesitan capturar datos emocionales o sentimientos detrás de las respuestas, lo que dificulta medir el estado emocional o la dinámica del grupo.
  • Hallazgos generalizados: los resultados suelen ofrecer una visión generalizada que puede no tener en cuenta matices individuales o específicos de un grupo.

Soluciones de Inteligencia Artificial ETC con respuestas abiertas y datos emocionales:

  • Datos cualitativos: las soluciones emocionales recopilan datos cualitativos enriquecidos a través de preguntas abiertas, lo que permite una comprensión más profunda del tema.
  • Análisis emocional: una de las características destacadas es la capacidad de capturar datos emocionales en las respuestas. Esto proporciona una visión más holística del estado mental del encuestado y puede ser crucial para diagnosticar cuestiones críticas.
  • Análisis de sentimiento grupal: las soluciones de IA pueden analizar el estado emocional o sentimiento colectivo de un grupo, proporcionando información valiosa sobre la dinámica del grupo, la moral y las posibles áreas de preocupación.
  • Información compleja: la naturaleza abierta de las preguntas permite a los encuestados proporcionar respuestas detalladas, que pueden analizarse en busca de ideas y patrones complejos.
  • Altamente contextual: los datos recopilados son altamente contextuales y pueden usarse para elaborar estrategias o intervenciones más matizadas y personalizadas.
  • Diagnóstico innovador: la avanzada tecnología de inteligencia permite un diagnóstico científico de cuestiones críticas y del clima corporativo, algo que las encuestas tradicionales no están preparadas para manejar.

En resumen, mientras que las encuestas tradicionales con preguntas cerradas ayudan a recopilar datos cuantitativos sencillos, las soluciones de IA emocional ofrecen un conjunto de datos emocionalmente rico y contextualmente detallado. Esto hace que las soluciones sean particularmente valiosas para las organizaciones que buscan comprender y abordar en profundidad cuestiones complejas como el compromiso de los empleados, la dinámica de grupo y el bienestar emocional.

El mapeo comparativo de encuestas cerradas tradicionales versus cuestionarios abiertos de soluciones de Análisis Emocional de ETC es la respuesta para eliminar los prejuicios comunes al contestar encuestas.

Puede emplear un enfoque de varios pasos para correlacionar las preguntas de la encuesta con las preguntas de Seguridad, tanto antes como después de completar el proceso. Esto le ayudará a comprender cómo se relacionan y evolucionan los dos conjuntos de preguntas.

Correlación previa al proceso:

  • Identifique cuestiones críticas comunes: primero, identifique las cuestiones o temas críticos que la encuesta frente a las preguntas de seguridad que pretende abordar. 
  • Por ejemplo, ambos podrían tener preguntas relacionadas con “colaboración en equipo”.
  • Mapear preguntas: Asigne cada pregunta de la encuesta a una o más preguntas correspondientes.
  • Preguntas basadas en estos problemas críticos comunes.
  • Análisis estadístico: utilice métodos estadísticos para encontrar la correlación inicial entre las preguntas mapeadas. Esto le dará un valor numérico para representar la relación.

Correlación postproceso:

  • Recopilación de datos: una vez completado el proceso (por ejemplo, una iniciativa de innovación o un programa de capacitación), administre la encuesta y las preguntas de Innovación de ETC nuevamente a los mismos voluntarios.
  • Volver a calcular las correlaciones: utilice los mismos métodos estadísticos para volver a calcular los coeficientes de correlación para las preguntas asignadas.
  • Comparar y contrastar: comparar los coeficientes de correlación previos y posteriores al proceso para ver cómo han cambiado. Un cambio significativo podría indicar el impacto del proceso en las variables que se miden.
  • Análisis emocional: utilice el análisis emocional de ETC para evaluar cómo ha cambiado el contexto emocional desde el preproceso hasta el postproceso. Esto puede proporcionar capas adicionales de correlación que van más allá de los datos a nivel de superficie.
  • Factores de correlación: asigne factores de correlación como “Muy alto”, “Alto” o “Moderado” en función de los valores numéricos de los coeficientes de correlación, tanto antes como después del proceso.

Siguiendo este enfoque, se puede establecer una correlación integral entre la encuesta y las preguntas de control de confianza de ETC, tanto antes como después del proceso. Esto le ayudará a comprender la relación entre ambos y el impacto de cualquier intervención o proceso en estas variables.

Cómo mapear las preguntas de la Encuesta con las preguntas del proceso de seguridad de ETC (correlación previa al proceso):

Mapear las preguntas de una encuesta tradicional con aquellas del proceso de seguridad de emociones ETC implica identificar cuestiones, temas críticos que ambos conjuntos de preguntas pretenden medir. Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo hacerlo:

Paso 1: identificar problemas críticos comunes

Repase cada pregunta de la Encuesta y del cuestionario emocional ETC. Identifique problemas o constructos comunes que ambos intentan medir. Por ejemplo, si ambos tienen preguntas relacionadas con “colaboración en equipo” o “resolución de problemas de seguridad”, estos pueden considerarse temas comunes.

Paso 2: categorizar las preguntas

Clasifique cada pregunta bajo estos temas críticos. Por ejemplo, preguntas relacionadas con “¿Con qué frecuencia busca opiniones diversas?” Los resultados de ambos conjuntos se pueden clasificar bajo un tema como “Diversidad de pensamiento”.

Paso 3: Mapeo directo

Para cada pregunta de la Encuesta, busque una pregunta correspondiente en el cuestionario de ETC que mida el mismo tema o uno similar. Este es tu mapa directo.

Ejemplo: si la encuesta tiene una pregunta como “Hago preguntas regularmente que desafían el status quo”, ETC Seguridad tiene una pregunta como “Hago preguntas de sondeo que conducen a nuevos conocimientos, conexiones, posibilidades y direcciones”, estas podrían mapearse directamente. Ya que ambos se relacionan con desafiar el pensamiento convencional.

Paso 4: crear una tabla de mapeo

Cree una tabla donde enumera las preguntas de la encuesta en una columna y sus correspondientes preguntas de Innovación de ETC en otra.

Paso 5: abordar las preguntas abiertas

Para las preguntas abiertas en el proceso de Innovación de ETC, considere qué tema o construcción están tratando de medir y busque una pregunta cerrada correspondiente en la Encuesta, si está disponible.

Paso 6: Mapeo Emocional y Sentimental

Dado que ETC Seguridad también captura datos emocionales, identifique si alguna de las preguntas de la encuesta tiene como objetivo capturar datos emocionales o basados en sentimientos similares. Si es así, mapee estas preguntas en consecuencia.

Paso 7: validar el mapeo

Validar el mapeo con expertos en la materia o mediante un estudio piloto es crucial para garantizar que las preguntas mapeadas realmente miden temas similares.

Paso 8: documentar el mapeo

Finalmente, documente su proceso de mapeo y su justificación para referencia futura o para compartir con las partes interesadas. Siguiendo estos pasos, podrá mapear de manera integral las preguntas de una Encuesta tradicional con aquellas del proceso de Seguridad de ETC. Esta será la base para análisis de datos posteriores, incluidos estudios de correlación.

Este es un mapeo preliminar para el programa de selección de personal o promoción y debe validarse por su efectividad para capturar construcciones similares. Las preguntas de control de confianza de ETC son más abiertas y están diseñadas para capturar datos emocionales, lo que añade y fortalece otra capa de complejidad al proceso.

Si desea conocer más sobre el tema o recibir una demostración, puede contactar a Carlos Cayón Crosswell (ETC-AI – CEO) carlos.cayon@etc-ai.com  y mencionar la promoción de USEC Network para recibir una Prueba de Concepto gratuita.

Carlos Cayón Crosswell

Social Share Buttons and Icons powered by Ultimatelysocial