Cómo evitar los 7 mayores errores de rastreo de ubicación

Llevar dispositivos inteligentes o híbridos al uso profesional implica muchas decisiones; en muchos casos, no es algo que desee tomar sin pensarlo un poco. La introducción del rastreo de ubicación de personas y objetos es una de ellas, pero algunos errores comunes pueden restringir sus resultados, a menudo sin que usted se dé cuenta de que existen. Hay siete errores comunes que querrá evitar.

La pregunta de hoy es: ¿Cuáles son los siete errores más comunes sobre el seguimiento de la ubicación cuando se utilizan dispositivos inteligentes o híbridos y cómo se pueden evitar?

Error # 1: No considerar el consumo de batería.

Si bien una función de seguimiento de ubicación es útil, mantenerla siempre encendida consumirá una gran cantidad de energía de la batería: cuanto más frecuentemente se necesiten datos de ubicación de los usuarios, más batería consumirá. Por esta razón, cuando utilice dispositivos inteligentes y / o híbridos, debe considerar si realmente necesita rastrear ubicaciones, por ejemplo, cada 30 segundos, o sería suficiente rastrear ubicaciones cada 1 a 5 minutos, o incluso cada 10 minutos.

De esta manera, puede optimizar la duración de la batería de sus dispositivos para que duren más.

Error # 2: Depender de un solo “sentido”.

Los teléfonos inteligentes de hoy pueden usar varios sistemas de navegación por satélite diferentes, y algunos de estos sistemas están controlados por países específicos. Por lo tanto, también se controla la precisión de los datos de ubicación que proporcionan. Esta es la razón por la que los usuarios profesionales no deben depender de una sola fuente de datos de ubicación; hacerlo podría significar que la precisión de los datos puede no ser suficiente en ocasiones.

Por ejemplo, los datos de ubicación de los vehículos autónomos deben ser realmente precisos en todo momento. Supongamos que un vehículo autónomo dirige contenedores en el puerto. No es seguro si se aleja un metro de más al pasar por una esquina. Esta es la razón por la que los vehículos Tesla, por ejemplo, no se basan en un solo “sentido”, sino en varios “sentidos”, que consisten en cámaras, radares y sensores. Los seres humanos tampoco se basan en un sentido, reduciendo el riesgo al utilizar muchos sentidos diferentes para observar nuestro entorno. Lo mismo ocurre con los profesionales cuando utilizan datos de ubicación.

Error # 3: No pensar en el traking en interiores.

Si bien el GPS puede determinar la posición precisa de cualquier persona u objeto fuera de los edificios, no es tan preciso dentro de los edificios; puede ver el paradero aproximado de una persona u objeto, pero la ubicación resultante generalmente no es lo suficientemente precisa como para ser útil.

Esto es algo a considerar si se necesita un seguimiento de la ubicación en interiores. Y aquí es donde entran en juego las aplicaciones de posicionamiento en interiores como las aplicaciones Guardian (SenTAct) y Steerpath del ecosistema de aplicaciones de Airbus; ambas proporcionan datos de ubicación precisos en lugares donde el GPS no puede alcanzar.

Error # 4: usar datos de ubicación solo durante un incidente.

Una respuesta exitosa a un incidente generalmente requiere una buena comprensión de la situación. Con una solución de seguimiento de ubicación avanzada, puede obtener una mejor imagen de lo que está sucediendo, lo que le permite tomar mejores decisiones no solo durante un incidente, sino también antes y después del evento. Por ejemplo:

Antes de un incidente: la información de ubicación se puede utilizar para planificar junto con la información histórica. Por ejemplo, los mapas se pueden utilizar para definir rutas y seguirlas, incluso si no se conoce la ubicación exacta. El dispositivo puede ayudar dependiendo de cómo se planifiquen las rutas.

Durante un incidente: además de las personas, puede rastrear la ubicación de otros objetos, como sensores, automóviles y máquinas durante un incidente. Por ejemplo, durante un incendio forestal, el mapa puede mostrar muchos puntos de interés diferentes, dando una mejor imagen de la situación. Esto puede ayudar a trazar los brotes de incendios forestales, lo que le permitirá gestionarlos mejor.

Después de un incidente: los datos de ubicación también pueden ser útiles después de un incidente, para ayudarlo a optimizar su rendimiento. Por ejemplo, podría ver cómo se mueven sus camiones o cómo se mueve su equipo de instalación en la fábrica o ciudad, analizar los datos posteriormente, aprender de ellos y mejorar sus operaciones.

Los datos de ubicación también se pueden usar en sistemas de datos, por ejemplo, para alertar a las personas en una ubicación determinada o las personas más cercanas al incidente.

Error #5: no definir primero los casos de uso clave.

Además del seguimiento de la ubicación, los datos de ubicación también pueden abrir un mundo de nuevas posibilidades para las organizaciones. Geofencing, por ejemplo, es un servicio basado en la ubicación en el que una aplicación u otro software utiliza GPS, RFID, Wi-Fi o datos móviles para desencadenar una acción preprogramada cuando un dispositivo móvil entra o sale de un límite virtual establecido alrededor de un ubicación física, conocida como geovalla.

Por ejemplo, si desea que sus usuarios o dispositivos móviles (o ciertos grupos de personas) permanezcan en un área en particular o si un dispositivo es robado, el movimiento fuera del área definida puede activar una alarma o notificación automática. Si es necesario, el sistema se puede configurar para que las aplicaciones solo se ejecuten en un área determinada. Se pueden adjuntar varias reglas diferentes al geofencing.

La geocerca ofrece muchas oportunidades, pero para aprovecharla al máximo, primero debe definir sus casos de uso clave antes de llevar los dispositivos inteligentes o híbridos al uso profesional. De esta manera, puede estar más seguro de que su elección satisfará sus necesidades.

Error # 6: No considerar los datos personales.

Cuando se trata del seguimiento de la ubicación de las personas, las organizaciones deben tener en cuenta la legislación pertinente. En la UE, por ejemplo, de acuerdo con el GDPR (Reglamento general de protección de datos), los datos de ubicación pueden calificar como datos personales si se refieren a una persona identificable. Esto significa que si las organizaciones están rastreando datos de ubicación que son identificables, existen muchas obligaciones que rigen cómo se deben almacenar y procesar estos datos. En primer lugar, las organizaciones deben contar con el consentimiento de las personas de las que recopilan datos personales. Las personas también tienen derecho a acceder / obtener, corregir y borrar la información que las organizaciones tienen sobre ellas.

Al rastrear los datos de ubicación de los empleados, puede que no sea fácil para todos los empleados aceptar que sus movimientos se almacenan en algún tipo de sistema de información, particularmente si se rastrea y almacena su ubicación incluso fuera del horario laboral. Si planea realizar un seguimiento de los datos de ubicación de sus empleados, debe pensar en cuándo tiene sentido realizar un seguimiento. Además, debe pensar cómo obtener el consentimiento de sus empleados para rastrear sus datos de ubicación, ya sea para pedirle a cada empleado individualmente su consentimiento o dejar que ellos mismos decidan si quieren compartir su ubicación con otros. También es posible rastrear los datos de ubicación de todos los empleados sin su consentimiento, pero en ese caso, debe asegurarse de que los empleados comprendan cómo maneja sus datos y cómo garantiza su privacidad y seguridad.

También debe tener en cuenta que en los dispositivos Android, los usuarios o usted mismo deben otorgar permiso a las aplicaciones para usar la información de ubicación. Si esta información no es realmente necesaria, no se debe dar su consentimiento.

Error # 7: Pensar en tecnología es lo único que importa.

El seguimiento de la ubicación de personas y objetos puede ser extremadamente útil para las organizaciones. Sin embargo, al llevar dispositivos inteligentes y / o híbridos al uso profesional, la tecnología no es lo único que importa o lo primero que se debe considerar.

Es vital observar sus procedimientos y modelos operativos existentes, porque una solución de rastreo de ubicación (como con cualquier otra solución) debe adaptarse a las necesidades operativas o los objetivos de los usuarios, por ejemplo, tratando de aumentar la seguridad o la eficiencia de sus operaciones. Una vez que esté claro, los sistemas de información pueden ayudar a lograrlo. De lo contrario, es posible que obtenga nueva tecnología solo por el simple hecho de obtenerla, sin beneficios reales para sus usuarios.

Al pasar a la banda ancha, las soluciones híbridas son la opción de menor riesgo. No es práctico simplemente reemplazar las radios tradicionales con dispositivos inteligentes. Un mejor enfoque es usar radios digitales o incluso analógicas y dispositivos LTE / 4G / 5G juntos durante una fase híbrida. 

Airbus